Agent
自主智能体、工具使用、多智能体协作与编排框架。
OpenAI 内部备忘录：2026 下半年将把 70% 算力转向 Agent 推理
OpenAI 内部备忘录显示，2026 下半年将把 70% 以上推理算力转向多步 Agent 任务，企业需求驱动算力合约重谈与自研推理芯片加速。
The Information：多家大厂悄悄组建"Agent 安全红队"
The Information：随着 Agent 获得真实操作权限，大厂组建"Agent 安全红队"模拟提示注入与权限提升，共识是高权限 Agent 需审批闸门、最小权限、可审计回放与熔断。
openhands-agent/openhands 周新增 12k star，成长最快的开源 Coding Agent
开源 Coding Agent 框架 OpenHands 周增 12k star 登顶 Trending，0.20 版引入多代理协作，SWE-bench Verified 达 71.4%，主打本地可跑、数据不出域。
为什么"AI 原生"公司的组织结构正在变扁平
AI 原生公司用极小团队实现过去数百人的产出，组织变扁平、层级压缩；新挑战是绩效衡量、知识沉淀与 Agent 产出责任归属——竞争力在"人+Agent"协同密度与知识资产化。
SaaS 定价范式迁移：从"按席位"到"按结果"
AI Agent 替代人工动摇 SaaS"按席位"模式，一批公司转向"按结果/按用量"定价（按工单/PR/任务计费），让价格与价值对齐但带来收入波动。
mcp-registry：MCP 工具生态爆发，已收录 2000+ 连接器
MCP 成为 Agent 接入工具的事实标准，注册表收录 2000+ 连接器；繁荣同时带来供应链与权限治理挑战，社区推动连接器签名、权限声明与审计。
一线投资人手记：2026 年 AI 应用层的三个真需求与三个伪需求
投资人复盘 AI 应用层：真需求是垂直 Agent、隐形 AI、AI 治理中间层；伪需求是套壳聊天、炫技 demo、无壁垒内容工具——能沉淀数据、嵌入工作流者才有长期价值。
LangGraph 1.0 正式发布：把多智能体编排做成"状态机即代码"
LangGraph 1.0 发布，把多智能体编排建模为可持久化、可重放的显式状态机，新增确定性重放、断点续跑与人类审批节点，主打生产级可调试性。
AI 编程实战：我们团队如何把"需求到 PR"的周期从 3 天压到 4 小时
工程团队把"需求到 PR"从 3 天压到 4 小时：关键是结构化可验收规格 + 完善测试 CI 护栏 + Agent 并行执行 + 人类专注审查；没有规格与测试，Agent 只会更快产出垃圾。
vLLM 0.9 发布：原生支持 Agent 工作负载的批调度优化
vLLM 0.9 为 Agent 工作负载优化批调度（会话级 KV 复用、状态保持、优先级抢占），典型 Agent 负载吞吐 +35%、尾延迟 -40%，呼应推理从对话转向 Agent。
[视频] 我用 Coding Agent 重写了 10 万行遗留代码，这是真实结论
开发者用 Coding Agent 重构 10 万行遗留 Java 系统的 6 周复盘：机械可验证任务提效 5–10 倍，架构判断仍需人类把关，测试覆盖率是 Agent 的安全带。
awesome-ai-agents 重构：按"自主度"分级的 Agent 全景图
awesome-ai-agents 按"自主度"L1–L4 重构 Agent 全景图（工具助手→单任务→多步自主→自我改进），强调说清自主度与可控性权衡，被用于团队能力对齐与采购评估。